España y Portugal avanzan en la gestión conjunta de los riesgos asociados al agua en las cuencas internacionales del Miño y el Limia. Las entidades socias del proyecto europeo “RISC_PLUS” se han reunido en Ourense para revisar los trabajos de seguimiento hidrológico, prevención de sequías e inundaciones y adaptación al cambio climático. En territorio español ya se han completado 10 de las 11 estaciones de control previstas, mientras Portugal dispone de siete nuevas instalaciones, dos hidrométricas y cinco meteorológicas.
Entre las actuaciones destaca la finalización de la nueva estación del Sistema Automático de Información Hidrológica de Os Peares, situada en el río Búbal, así como el seguimiento de la estación de control de calidad del agua prevista en el Arnoia, en Allariz. La red permitirá disponer de más información en tiempo real y mejorar la capacidad de respuesta frente a episodios extremos que afectan a un territorio donde los cursos fluviales y sus riesgos no entienden de fronteras administrativas.
La cooperación incorpora además investigación desarrollada por la Universidade do Porto y la Universidade de Vigo. El equipo portugués trabaja en indicadores que permitan evaluar el riesgo de sequía bajo distintos escenarios climáticos, mientras los socios avanzan en modelos hidrológicos y sistemas de predicción y alerta frente a inundaciones. Desde Galicia también se analiza cómo las variaciones meteorológicas pueden afectar a actividades económicas como el cultivo de la patata en A Limia o los viñedos de Ribeiro y Ribeira Sacra.
“RISC_PLUS”, cofinanciado por Interreg España-Portugal (POCTEP) 2021-2027, muestra uno de los ámbitos donde la cooperación ibérica resulta más necesaria: la gestión de recursos naturales compartidos. La consolidación de sistemas compatibles de vigilancia, conocimiento científico y alerta puede permitir que Galicia y el Norte de Portugal anticipen mejor los fenómenos extremos y conviertan las cuencas del Miño y el Limia en un espacio de planificación común frente a un clima cada vez más variable.
